Integrierte Funktion
Eine abgegrenzte KI- oder Workflow-Funktion innerhalb Ihrer bestehenden Website, Ihres Portals oder Ihrer Fachanwendung.
Individuelle KI-Lösungen
Von eigenen Daten bis zum kontrollierten KI-Prozess.
BuildBySpec entwickelt individuelle KI-Lösungen für konkrete fachliche Aufgaben. Dafür haben wir mit ForgeFlow eine eigene interne Engineering-Plattform geschaffen.
ForgeFlow unterstützt uns dabei, Daten aufzubereiten, Modelle weiter zu trainieren, Wissen über Agentic RAG verfügbar zu machen und Agenten, Werkzeuge sowie menschliche Entscheidungen zu nachvollziehbaren Workflows zu verbinden.
Die Kundenlösung kann in eine bestehende Website integriert, als eigenständige Anwendung umgesetzt oder vollständig On-Premises betrieben werden.
Individuelle Anwendung
Eine eigenständige Benutzeroberfläche und technische Lösung, zugeschnitten auf Ihren Geschäftsprozess.
On-Premises-Lösung
Anwendung, Datenhaltung, Vektorsuche, Workflows und Modelle innerhalb der vorgesehenen eigenen Infrastruktur.
Konkrete Einsatzfelder
Mehr als ein gewöhnlicher Chatbot.
Im Mittelpunkt steht nicht die Plattform, sondern das fachliche Ergebnis, das mit ihr umgesetzt wird.
Wissen, das nicht nur gefunden, sondern genutzt wird.
Eigene Dokumente und Daten werden mit semantischer Suche, spezialisierten Agenten und freigegebenen Werkzeugen verbunden. So entstehen Wissensassistenten, Rechercheanwendungen, Supportlösungen und mehrstufige fachliche Analysen.
Abläufe mit Entscheidungen und Freigaben.
Entscheidungen, parallele Schritte, Transformationen, Validierungen, Agenten und Werkzeuge werden zu einem nachvollziehbaren Prozess verbunden. Kritische Schritte können pausieren und eine menschliche Freigabe anfordern.
KI als sinnvoller Bestandteil Ihrer Anwendung.
Intelligente Formulare, dokumentenbasierte Assistenten, Vorprüfungen, Klassifikationen oder Recherchefunktionen lassen sich über definierte Schnittstellen in bestehende Systeme integrieren.
Eine Fachanwendung für das ganze Problem.
Wenn eine einzelne Funktion nicht reicht, entwickeln wir die vollständige Anwendung – einschließlich Oberfläche, Daten, Workflows, Hintergrundverarbeitung, Modellanbindung und Betriebskonzept.
Eigene technische Grundlage
ForgeFlow macht komplexe Abläufe sichtbar und ausführbar.
Der visuelle Workflow-Designer verbindet Eingaben, Entscheidungen, Agenten, freigegebene Werkzeuge, Transformationen, Validierungen, parallele Zweige und menschliche Freigaben.
Entwurf und Veröffentlichung bleiben getrennt. Laufende Prozesse zeigen den Zustand ihrer einzelnen Schritte und können kontrolliert beendet oder nach einer Freigabe fortgesetzt werden.
Daten und Modelle
Gute Ergebnisse beginnen vor dem ersten Modellaufruf.
Wir bereiten Daten für den konkreten Anwendungsfall auf, erstellen überprüfbare Trainingsstände und entscheiden erst danach, ob RAG, Werkzeuge oder zusätzliches Training erforderlich sind.
Strukturierte Datensätze statt ungeprüfter Rohdaten.
Wir unterstützen Text-, Bild- und multimodale Datensätze und übernehmen das erforderliche Labeling. Dazu gehören Klassen, Instructions, relevante Textbereiche, Captions, Bounding Boxes und kombinierte Text-Bild-Zuordnungen.
Definierte Snapshots halten fest, welche Daten für Training und Evaluation verwendet wurden.
Lokale und weiter trainierte Modelle.
Vorhandene Modelle können mit geeigneten Datensätzen für einen konkreten Einsatzzweck weiter trainiert werden – beispielsweise für Sprachaufgaben, Bildklassifikation oder Bildbeschreibung.
Modellrevisionen, Trainingsprotokolle und Evaluationen machen unterschiedliche Stände vergleichbar. Fine-Tuning wird nur eingesetzt, wenn es gegenüber Prompting, RAG und Werkzeugen einen nachvollziehbaren Mehrwert bietet.
On-Premises
Wenn Daten und Betrieb unter eigener Kontrolle bleiben sollen.
Die mit ForgeFlow entwickelte Kundenlösung kann vollständig containerisiert in Ihrer eigenen oder einer exklusiv bereitgestellten Infrastruktur betrieben werden.
Dazu können Anwendung, Datenbank, Objektspeicher, Vektorsuche, Hintergrundverarbeitung, Benutzeroberfläche sowie lokale oder weiter trainierte Modelle gehören.
Welche Daten eine Umgebung verlassen dürfen, wird nicht durch ForgeFlow vorausgesetzt, sondern im Architektur-, Datenschutz- und Sicherheitskonzept des Projekts entschieden.
Kontrolle statt Blackbox
Automatisierung erhält definierte Grenzen.
Der Automatisierungsgrad wird passend zu Risiko, Daten und Verantwortung gewählt.
- Entwürfe und veröffentlichte Workflow-Versionen bleiben getrennt.
- Veröffentlichte Abläufe verwenden einen eingefrorenen Graphen.
- Agenten erhalten ausschließlich freigegebene Werkzeuge.
- Vorgaben, Zeitlimits und Parser begrenzen Tool-Aufrufe.
- Human-Approval-Schritte halten kritische Entscheidungen beim Menschen.
- Lokale, weiter trainierte und externe Modelle lassen sich gezielt zuordnen.
Vom Werkzeug zur belastbaren Lösung
ForgeFlow ist das Werkzeug. BuildBySpec liefert die Lösung.
ForgeFlow beschleunigt und strukturiert die technische Umsetzung. Der BuildBySpec-Prozess sorgt dafür, dass daraus eine spezifizierte, testbare, betreibbare und nachvollziehbar übergebene Anwendung entsteht.
- 01Geschäftsprozess, Daten und Ergebnis verstehen
- 02Rollen, Entscheidungen und Risiken modellieren
- 03Daten-, RAG-, Modell- und Trainingsstrategie festlegen
- 04Agenten, Werkzeuge und Freigabepunkte spezifizieren
- 05Lösung implementieren, testen und bereitstellen
Der nächste sinnvolle Schritt
Welcher Teil Ihres Prozesses benötigt mehr als einen gewöhnlichen Chatbot?
Beschreiben Sie den heutigen Ablauf, die vorhandenen Daten und die Entscheidungen, die weiterhin beim Menschen bleiben müssen. Wir prüfen, ob Agentic RAG, ein weiter trainiertes Modell, eine Workflow-Automatisierung, eine Web-Integration oder eine vollständige On-Premises-Lösung passt.